各位亲爱的家人们大家好我是张易发，今天给大家带来一本，非常有趣的书，可以打开大家广泛性知识的书，叫做《AI极简经济学》，那么在日常生活当中尤其是近几年，我们经常会提到AI 哇特别多的AI，所以很多人就很懵说到底什么是AI，AI到底跟我们有什么关系。
那么通过这本，我们就能大概的了解AI到底是什么，以及它对我们的生活有什么影响，首先这本书我最喜欢看的是因为这本书，它里面的内容超级的专业，不管从各个的角度来描绘都非常的有意思，但是呢我去给大家解读的时候，我挑出一些比较容易的，比较广泛性的大家都能理解的内容，来去给大家分享，让大家顺便了解一下，AI到底对我们的人生有什么影响，毕竟我们不是每一个人都在做AI这个行业，毕竟我们不是每一个人都是AI专业性的人才对吗？
那么AI智能跟普通的智能有什么区别，我们都听说过人工智能对吧，人工智能就是AI智能，那么跟普通的智能有什么区别呢，其实很简单，人工智能和普通智能最大的区别就是在于，除了人工这两个字以外还有它的思考模式，所谓的智能设备就是人类，发明的一个科技，按照它设定好的规则去行动对吗，但是人工智能却不一样，人工智能你只需要给它一个底层的框架，它可以自我学习 自我分析 自我判断，可以改变它各种的行为，以达到最高的效率。
我们在百度上的时候可以看到很多专业的知识，但是其实用白话来讲的话，其实最大的区别就在于这里，我举个例子，比如说有两个送餐机器人，一个是智能机器人，一个是人工智能机器人，那么它们俩的区别在于哪里呢，智能机器人可能就是，当你编排好一定的程序之后，写完代码之后，说从A点送到b点，那么智能机器人，它不管是送一次送十次送一百次还是送一万次，它只会用一种方式去送餐，就是按照你编排的方式去送餐，可能是它步行，可能是坐车等等，但是人工智能却不一样，人物智能区别在于哪里呢？
它具备自我分析自我学习，自我改变行为的能力这太可怕了，比如说人工智能它去送餐的时候从A点送到b点，可能刚开始它送餐是自己在走对不对，但是它送了一次十次一百次的时候，它发现它看到有很多其它的物品比它速度快，比如说自行车，比如说汽车，比如说摩托车，它就在思考了，那我怎么样才可以让我速度更快呢？那我能不能骑自行车呢？那我能不能搭载一辆汽车呢？可以让我的速度会变得更快呢？
于是人工智能机器人就自我模拟出，自我学习出一种新的算法，新的判断能力，新的行为模式，它下一次可能第次，它做了个决定，它要搭载汽车去送餐，你先别说这个故事逻辑对不对，我只是想给大家演示，人工智能和智能最大的区别是什么，就是在于，它有自我学习自我分析判断的能力，为什么要加上人工这两个字，其实人类在打造它的时候就在去想，机器有没有可能有一天代替人类，那么听到这里很多人会觉得哇，那人工智能太可怕了，真的可怕吗？
它会不会有一天真的毁灭人类呢？它会不会有一天真的可以取代你的岗位呢？不要着急，我们慢慢的通过这本书来了解一下，那么首先先给大家分享，人工智能既然这么厉害，那它厉害的地方到底在哪里，它凭什么有自我学习能力，它凭什么可以，通过一些事情来去做出判断，其实很简单，人工智能最厉害的地方是在于它的预测能力，什么叫做预测能力呢？就是当人工智能的预测能力变得很强的时候，那么你会发现，我们的整个生活整个社会整个工作的，架构都在改变，都会变得更加的廉价，更加的便宜更加的方便。
我给大家举个例子，我们现在如果想要查找资料，你该用什么样的方式去查找呢，大家都说用百度对吧，打开抖音对吧 对，当你有想查资料的时候，你只需要点击一下鼠标，百度一下谷歌一下，抖音搜索一下你就能得到你想要的答案，但是你们有没有想象一下，在很多年前还没有电脑的时候，没有智能 没有人工智能的时候，你觉得那个时候的人们，他们怎样想要搜寻自己想要的资料，干什么呢？翻阅报纸字典，图书馆查找资料，要坐车去图书馆去找分类，然后去一列一列找书，书里面还有密密麻麻的字，一页一页翻着看，才能得到自己想要的资料对吗？
所以你看，当我们今天生活这么便利的时候，它的原因在哪里，就是因为有了人工智能，就是当我们有了人工智能的时候，你会发现只需要点一下就出现了，它带来了生活的廉价，事业的廉价工作的廉价，等等一切的廉价就会变得更加的简单，就好像我们今天的人类用电灯一样，今天打开灯光你觉得很自然为什么，因为电力很便宜，一度电只需要几毛钱，商业用电无非就是一块钱。
但是你们可以想象吗？在很多年前很多年前在电力刚刚发明的时候，电费是现在的400倍以上，那么我想告诉大家，人工智能在接下来给大家带来生活工作上的廉价，就好比电力一样，会大大降低几百倍甚至几千倍甚至几万倍，这就是人类为什么要发明人工智能原因以及，人类已经依赖人工智能，甚至冒险有没有可能有一天人工智能会毁灭人类，也要继续做的一件事情，因为人工智能太便利了实在是太有意思了，那它厉害在哪里呢？它厉害在是可以准确的预测信息，比如说预测哪些信息呢？
我举个例子，我们有没遇到过这样的现象，就是当你加了一个人好友的时候，你正准备用微信给他转账，这个时候突然来了一个提示，该操作有风险请谨慎，有遇到过吗？你知道这种系统是怎么提示给你的吗？是不是每一个转账都会提示你会发现并不是，你会发现你给你的朋友在转账的时候，你给你的亲戚在转账的时候，你给甚至是就算刚见面的人转账的时候，也未必会有这个提示，那它的提示是怎么来的呢？
就是来源于人工智能，因为人工智能对对方他的账号，进行大量的数据分析，它可能会发现这个人经常接受陌生人的转款，然后产生的第二个行为就是把人拉黑，或者是删除对吗，所以人工智能可能大概率的去判断他是个骗子，所以你在转账的那一瞬间，系统会自动给你提示，转账有风险谨慎，你看这就是人工智能带来的好处，它有准确的预测行为，所以很多的行为已经产生了影响。
比如说你的信用卡被盗刷，今天你的信用卡在A地刷了，然后下午又去b地刷了，明天去c地刷了对吗？那么这个时候人工智能也会做出大量的分析，它们会分析出，你这个人两天之内跑了三个地方，这种概率是非常非常小的，这个时候就会有银行工作人员立刻打电话给你，问信用卡是不是在你的身上，你的信用卡是不是被盗刷了，你看这些全都是人工智能的防范。
所以在这本书里讲过这样的一句话，我特别的喜欢，说人工智能的预测为什么这么厉害呢，是因为预测是填补缺失信息的过程，预测将运用你现在掌握的信息，也就是数据来生成你尚未掌握的信息，这就是预测的本能，那么为什么要说人工智能，人工智能和普通智能有什么区别，我们详细的说一说。
首先第一个，机器学习能适应更加复杂，然后有更多变量的模型的方式，而人类却很难适应，这就是人工智能跟人类不一样的第一个地方，比如说举个例子，假设我问你一个问题，请问你觉得下周会下几次雨，你可能会说这是冬天，冬天上周只下了一次雨，那么这一周下了一次雨，那么我相信大概率，下一周也能下一次雨对吗，这是你根据你自己的，经验判断出来的对吗？
但是反过来说有另外一个条件，如果今天下雨了，今天属于冬季，西边200公里处正在下雨，南边100公里处是晴天地面很湿，北冰洋气温很低，风正好从西南方吹过来，风速是每小时15公里，那么请问明天会下雨吗，这个时候我相信大部分的人很难做预测，哪怕你是专业学天气的，那么我相信你也很难做预测，那么这个时候人工智能的厉害就在这里了，人工智能可以处理大量的信息，它的运算速度比人类更快。
所以它可以做出一个很好的预测，这就是人工智能可以适应更加复杂，更多的变量的一个模型，那么这是第一个第二个，当预测准确提升之后你会发现，很多的任务可以被代替，比如说智能设备的穿戴，比如说翻译，比如说导航，它们全都可以去做，普通的翻译你会发现当你说错话的时候，它会翻译错对吗？
但是人工智能翻译却不太一样，人工智能翻译可以理解你的语境，可以理解你的意思，甚至是把你讲错误的话没有识别错误的话，全部都可以翻译成正确的，这就是现在人工智能翻译，所跟普通智能翻译的区别，那么这是第二个第三个，你会发现人工智能的建立是依托于，大量的学习和大量的数据的测试，就是说人工智能它之所以这么准确是因为，它不是平白无故这么准确的，而是它通过大量的数据练习推理算出来的，它比如说掌握了这个天气的数据。
比如说每小时每分钟每一年，甚至是几十年几百年，它在预测它在演算，它在推算未来的天气的变化该是什么样子的，这全都是人工智能去做的，是因为它有大量的数据，所以在这里给大家分享一个视频，短短只有两分钟的时间一定要仔细去看，这个视频告诉你人工智能有多么的可怕，那它的可怕来源于什么，来源于大量的数据训练的练习。
各位亲爱的朋友们，请问你看完这个视频震撼不震撼，太厉害了是不是，哇这猫鼠游戏原来这么厉害，就人工智能的演算速度可以超越人的大脑，甚至超越人的思维，连续做一些人类都不可思议的事情，为什么后来停呢，因为有各种猜测，第一个是太可怕了第二个是，有没有可能这两个小人在训练的时候，训练着训练着训练着有一天它发现，它生活在游戏里，真的是一件非常可怕的事情，那么我们要了解人工智能，它的逻辑是什么？
其实就来于三个数据的逻辑，第一个训练数据，用大量的数据样本来去做依托，就像刚才我们看到这个动画一样，你会发现，它们为什么会越来越聪明，是因为它们经过了几万次，几十万几百万几千万次，甚至是几亿次的学习，它们才会变得更加的聪明对吗，第二它们输出数据，也就是说，当它们每一次遇到新的不一样的反馈之后，它们会立刻把它记录下来，以至于第三次的学习，所以第三个就是反馈数据，它们可以修正上一次的做法上一次行动，来进行重新的新的行为来去做测试，这就是人工智能的最基础的三个依托，训练数据 输出数据和反馈数据。
所以在谷歌在这个硅谷，很多所有大型公司都会说，数据相当于下一代的石油对吗，谁掌握了数据谁就掌握了下一代的经济，这就是为什么很多上市公司它其实并不赚钱，但是为什么会这么值钱，是因为它给到了大量的数据，这就是很多互联网公司，它们靠数据都可以卖钱，它们可以靠数据都可以赚取大量的财富，让很多传统生意的老板，不可思议不敢相信，理解不了的真正的原因是因为我想告诉你，数据是未来人工智能的最底层的依托，人工智能对人类有多么重要。
我相信，这短短的十分钟的时间你已有所了解了，难怪数据这么值钱好了，那么数据跟我们人有什么关系呢，跟我们的劳动跟我们的工作，会产生什么样的区别呢，首先跟大家分享一下，先要了解人和，人工智能最本质的优缺点在于哪里，首先第一个人类在统计领域非常的薄弱，在个人偏好的方向可以做出比较糟糕的预测，因为我们每个人是非常主观的对不对，他的感觉他的想法，不一定有人工智能这么准确，再加上我们的大脑的算力，也未必有机器这么的准确。
就好像计算器一样，我们每个人拿了计算器都可以成为算术神童，但是丢开计算器，又有多少个人可以去在大脑中演算出，成千上百的加减乘除呢，很难，但智能就可以，所以这是第一个，但是其实人工智能也有薄弱的地方，很多人在想象了，那人工智能这样的无限训练下去岂不是，太厉害了，其实人工智能也有薄弱的地方，薄弱在哪里，跟大家分享一下，人工智能在复杂的因果的关联问题下，表现得非常的差，什么叫做复杂的因果联系下，我举个例子，在人工智能刚开始学习下棋的时候，发生一件非常尴尬的事情，因为人工智能要分析人的一些行为对不对，人是怎么下棋的，这个棋的规则是什么？
举个例子，比如说你在下象棋的时候，你做了一件事，你做了一个弃车保帅的动作，或者是你做了一个弃车将军的动作，直接把对方将死的动作，但是我们仍理解为什么要弃这个车对吗，但是人工智能不太理解，人工智能会以为误以为，你是因为弃了这个车所以能把对方将死，或者弃了一个车导致这个整场变得更加胜利，所以导致的结果就是，人工智能一旦学会之后，它做的第一件事情就是弃车，直接把车送给对方吃，它以为会赢。
但是它发现规则错误之后，它会慢慢的转换过来，所以这就是人工智能最大和人类的不同就是在于，阴谋 谋略，人工智能将比人反应的更慢，同样的一件事情第一次遇到，人可以看出来它是个阴谋，但人工智能不会，人工智能可能会训练无数次之后，它才能反应过来原来这是个阴谋，或者是它根本就看不出来，它只是通过大量的数据演算出来，这么做可能会胜利仅此而已，所以这就是人工智能的缺点，在于抽象性的思维，在于谋略上的东西，人工智能将大大不如人类。
目前至少现在的人工智能是这样，那么好了，当我们分析出人类和人工智能优缺点的时候，那么你会发现这个时候，我们可以做哪些行为的事情呢，很多人s说那易发老师，我听你讲人工智能那么厉害，有没有一天人工智能会取代我的岗位呀，我想告诉你有可能但也不一定，为什么呢？
因为刚才我讲到过人工智能也有缺点对吗，所以你们知不知道现在所有的，不管是企业经营者还是，各个医学家科学家，所有的工作人员研究人员，他们都提出了一个非常好的想法那就是，人与人工智能互相合作，就是你会发现，人和人工智能各有自己的优缺点对吗，那么合作会不会产生更大的效益呢，有人已经做了预测了。
举个例子，在2016年的时候，哈佛大学与麻省理工学院的人工智能一个团队，挑战赛的时候做了一个这样的测试，他们的挑战赛是这样子的，这是一项依据活检组织切片来，检测转移性乳腺癌的计算机的竞赛，与人类病理学家96.6%的准确率相比，该团队设计的深度学习算法的正确率，在92.5%，根据这个数据来看，是不是表面上看人类赢了，人类的准确率比人工智能更加厉害，高了3-4个百分点，但研究人员更进一步他们发现。
如果将算法和病理学家，医学家的专业人士预测结合起来，那么将会实现99.5%的准确率，也就是说人类的错误率从3.4%，一下子降低到了0.5%，减少了85%的错误，所以你看也就是说，未来更多的情况下，是人类将和人工智能共同合作，来大大提高某些效率，比如说计算比如说医学，比如说科学比如说化学比如说物理学，它们全都可以做到。
那么人会变成什么样子呢？人会将会变得不太一样，那么你掌握的技能可能也会不太一样，那么接下来的时候我会在一个详细的地方中，做出详细的解释，人工智能的第二个最厉害的就是，它在做完预测之后能做出准确的判断和决策，那么决策是怎么产生的，决策的核心来源于判断，判断的核心来源于更多的数据，更多的情景产生了更多的经验，因为有了更多的数据更多的情景导致了，更多的廉价更加的快捷。
比如说我们举个例子，在很多年前还没有导航的时候，在英国伦敦，他们有一个知识大赛，尤其是给出租车司机，很多出租车司机都特别的希望能够，成为知识大赛的优异获得者，只要你获得优异获得者，伦敦出租车司机将会给他颁发一个绿色奖章，这个奖章代表着，他是一个非常顶级优秀的出租车司机，那么客户将会更加喜欢，甚至是会要他更多的名片，这个出租车司机可能会有更多的钱去赚，那这个优秀知识奖章是怎么考出来的呢，很简单，在伦敦当时地理情况是非常非常的复杂，他们需要一个出租车司机，能够准确的知道整个伦敦市的，大街道小街道，风景区着名点然后等等的场所。
那么知道的越多了解的越清楚，然后个人文化水平越高，那么将更有可能获得这个绿色的奖章，所以很多司机以这个绿色奖章为荣，但是后来变了，你知道变在哪里吗，有导航出来了对不对，当导航出来之后你会发现，这个绿色奖章没有任何意义，这个考试也没有任何意义为什么，因为任何一个司机，你拿着导航都能确定百分之百的找到地点，不会出现，这个司机找不到地方带着乘客绕了一圈又一圈，等等的问题出现，你看这就是人工智能带来的一些决策出现的问题。
那么机器也有缺点，缺点就是在于刚才我说过，它很难遇到过第一次的事情作出判断，这也就是我们今天自动驾驶，为什么没有成为无人驾驶的核心和根本原因，这就是为什么现在的自动驾驶，还是需要人的干预对吧，你不管是现在的特斯拉也好，还是蔚来小鹏还是比亚迪也好，都宣称自己自动驾驶很厉害，虽然特斯拉自动驾驶可能会更高级一点。
但是也从来没有说让你把双手解放，甚至是在车里睡觉，是一定要让你把手放在方向盘上，我自己有辆特斯拉，我也开自动驾驶来去感受这种先进的科技，那么90%的情况下确实自动驾驶会跑的很好，也很安全，但是我依然会把手放在方向盘上，为什么我看完这本书才了解，是因为人工智能自动驾驶，对待突发事件将会失去判断力，因为道路上复杂的情况特别的多，有没有可能会出现一个石头墩，它识别不出来，有没有可能突然窜出来一个人，它不能够紧急制动，有没有可能突然出现各种各样的情况，是它的自动驾驶识别不出来的。
我举个例子，在我们看新闻就会发现，很多自动驾驶出事的原因是什么，就是识别不出来新的物体，比如说之前有一辆车，出车祸了侧翻了，当侧翻之后呢，自动驾驶就没有识别出来，直接一头撞了上去你看，这就是没有判断力。
再比如说路边有一些圆锥桶，它没有识别判断能力，所以当它碰到圆锥桶的时候，它没有看到它就直接开了过去，碰到了很多的圆锥桶，或者是一些护栏栅栏，一棵树在很复杂的地方，它都很难判断出来，这就是人工智能自动驾驶，目前所解决不了的弊端是因为，无法百分之百的解决，整个道路上特别复杂的路况。
所出现的一些不好的东西，它需要更多大量的数据来去演算，就像我们现在开的所有自动驾驶的汽车一样，每一辆汽车它们都会有一个数据包，要给总部上传更多的数据，就是我们不管今天开的是什么车的自动驾驶，然后你打开数据会实时，同步上传给公司的总部，因为它们需要靠这些数据大量的算力，大量的练习来，解决更多的自动驾驶的问题，这就是自动驾驶，这就是人工智能做决策所带来的利弊，那好了那对于我们人会有什么样的好处呢？对于我们的人的工作会有什么样的变化呢？
刚才我有稍微的透露过，我说人的工作将会变得更加的复杂对吗，所以当人工智能成为一种工具的时候你会发现，我们很多人的职业全部都变了，比如说我举个例子，我们现在可以想象一下，现在企业招人怎么招人呢，看简历看学历，看在学校的优异程度，看它在上一家公司的工作情况，工作经验工作能力对吗，但你有没有想象过，如果有一天有一个人工智能，从出生就跟随着这个人，记录他所有的生活他所有的数据，这个人工智能可以清楚的给他打分。
比如说五分十分还是，他这个人是69分还是85分还是90分对吧，打了分告诉他，这个人只能给到多少钱多少工资，做什么什么样的活都能给到，那么请问这个时候，很多人力资源的工作者是不是会，工作任务会变了，当然会变，完全会变对吗？
你再比如说当人工智能变得更加普及的时候，我们的生活还会发生变化，你有没有想过有一天，当你打开家门的时候，在你家的自动货柜上摆放着十款货物，这个时候你扫了一眼你会发现，其中七款是你当下非常需要的，打开之后立刻做了支付，把它拿进了房间里，你们可以想象这个场景吗，就有一天你在亚马逊上购物，在淘宝上购物在拼多多上购物，我们今天的购物情况是什么，在网站上去选择下单点击购买付钱，然后快递给你送到家里对不对，但是有一天会全反了，变成什么样的变成，你还没有买呢打开家门，送到你门跟前的东西全都是你最近想要的。
比如说你打开一个柜子发现，怎么有一包盐，后来发现哦，家里的盐快吃完了还剩个底对吧，你就立刻买了，再比如说打开第二个柜子你会发现 哇一双鞋子，这双鞋子是你之前可能点了我喜欢，或者是加入了购物车，你只是没有下手，但今天这个鞋送在你的，送在你的眼前还告诉你有什么什么折扣，那么这个时候，都到你跟前了你会不会，更加容易的产生购买行为呢？都会产生。
那为什么会做到这一点呢？就是来源于人工智能的算法，就是今天我们打开淘宝，打开拼多多打开京东，首页是不是都会给你推一些猜你喜欢的产品呀，那么这些猜你喜欢，你会不会有一定的概率去购买呢，当然会，可能现在的概率比较低，可能是5%的概率，甚至是10%的概率，可能是15%的概率，但是你们相不相信，有一天通过人工智能的大数据的算法，会慢慢的把这些概率增加，从1% 5% 10% 15% 20%，甚至是有一天成为50%，甚至有一天达到70%，甚至有一天达到90%，甚至有一天达到95%，那么太可怕了。
可怕在哪里呢可怕在，它比你更加想要知道你需要什么，你只要一打开家门，全都是你需要的产品，整个商业形态都会发生巨大的变化对吗，那么发生的变化在哪里，可能在这个城市的附近建了一个物流仓，这个物流仓不是你先下单它先送货而是，通过大数据人工智能已经把N多的，货物产品全部都配送在这里了，只需要有快递员只需要更多的机器人，配送到你的家门口，你的自动货柜里就可以了，哪怕十件里面你购买七件退三件，这也是赚的，而且它们做的物流更多的是可能是退货的物流，退货的手续等等的一切，你看商业形式是不是会变了呢？全部都变了。
就包括我们的智能输入法一样，智能输入法为什么受到大家的喜欢，我们都知道以前没有研发人工智能的时候，只有智能的时候，我们用的是微软拼音对吗，尤其是90后80后70后60后，在学电脑的时候记得特别清楚，在那个时候的微软拼音输入法，你会发现每一个字是固定在，哪一页的第几个的，比如说张易发的张，固定在举个例子第三页的第二个，不管你前面输了什么字，你只要想打弓长张，它一定在第三页的第二个，是永远固定死的，所以当时的打字员厉害在什么程度呢？
厉害到他可以只看稿不看电脑屏幕可以盲打，他还不用看键盘，也不用看屏幕为什么，因为他太清楚的知道，每一个字在第几页的第几个，他只需要机械式的操作就可以了，但是普通人打的速度会非常的慢，直到什么时候出现，直到人工智能的输入法出现，你会发现它会猜你想要打的第二个字，或者猜你想打的那个字，它会把它放在第一个，你直接点空格出来就好了，这就是人工智能给我们带来的便利，这就人工智能给我们带来岗位的便利。
但是会不会取代我们呢不一定，比如说，哪怕真的无人驾驶出现了自动驾驶出现了，那么请问校车的司机，需不需要配置呢，依然需要为什么，因为它很难应对突发事件举个例子比如说，这个校车里一个小朋友突然生病了，需要立刻送去医院，那么请问人工智能会做到吗，未必会做到，而这个时候可能有个司机会更好，而这个司机可能更多的是把他的职业技能，不是放在开车上而是应对管理，而是应对一些突发状况可能会发生变化。
你再比如说，虽然Atm出现了很多年了，请问银行的柜台人员，有出现变化吗，当然有变化你的工作还在，但是最大的问题是，你的工作再也不是简单的取钱了，而是处理一些更加复杂的内容了，所以未来，你说工作人工智能会不会代替人类，或到或少会代替一点，但是还没有夸张到全面取代的地步，不会 除非你的工作是流水线机械化的东西，特别简单，而这些东西可能人工智能都不需要，可能普通智能就可以把你代替。
但是只要进入思想层面上的，只要进入谋略层面上的，只要进入抽象层面上的，暂时人工智能可能短期十年二十年三十年之内，还代替不了，还是一个人类与人工智能相互高度配合的时代，那么至少我们现在研发的人工智能确实是这样子，所以业务很难呀，发展变化我们可以憧憬一下未来到底是什么样子，真的是非常的美好非常的有意思，非常的有趣，整个商业形态，整个社会形态，整个工作形态都会发生变化，这就是人工智能给我们人类带来整个的区别和变化。
那么讲到这里，很多人可能会说那易发老师，那人工智能会不会有一天，能够彻底的取代人类甚至是毁灭人类，那么我相信当我讲完讲到这里的时候，你会有一个很明显的一个概念，你会很清楚为什么，因为我全面分析到了人工智能优缺点，人工智能目前的一个处境，人工智能目前的一个情况，我们可以再重新梳理一下，人工智能有哪些优点哪些缺点呢，优点是在于，在于它已经遇到过的事情将会计算的更加的快，处理事情会更加的快，但是缺点是什么？
缺点是它们缺乏抽象和谋略，它们不太理解谋略上的东西，因为它的因果搞不懂，第二个它们不确定是在于，它们永远无法更加快速的，应对突发的没有见过的事情对吗，它见过的会很厉害但没有见过的，它们可能需要模拟，几万次几十万几千万次，几亿次才有可能会适应这个东西，这就是人工智能的一个缺点。
所以我相信人工智能在目前，还做不到彻底的，真正有意义上的取代人类，也做不到毁灭人的地步，就算有的话可能是在百年后，甚至很多年后，因为目前人类现在掌握人工智能的数据，还仅仅只是在预测，在决策在一些行为上，还完全达不到人的那种意识，人的这种能力，你可以说它有思考能力，但是你不能说它有意识，意识和思维和思考，这个差距就天差地别了，这差距相当的大了。
所以我想告诉大家，人工智能这本书还真的非常有意思的，那么我们这样多一份了解多一份感觉，我觉得特别好，我是特别憧憬未来，我不知道大家憧不憧憬未来有一天人工智能，满大街满世界的事件，我特别希望我特别渴望，那么我希望这本书可以给你带来，一个新的认知，也可以希望让你能稍微了解一下人工智能是什么。
我相信也有一些伙伴也有一些朋友，喜欢人工智能甚至是从事人工智能的行业，那么我祝贺你，也希望祝福你能够把人工智能做得更好，为人类提供更好的便利，那么我们下期与大家不见不散。